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Séminaire du Collège Doctoral UPN - "L’analyse de données textuelles manuelle et assistée par ordinateur"

Publié le 18 décembre 2018 Mis à jour le 14 janvier 2019

Séminaire du Collège doctoral UPN

Date(s)

du 24 janvier 2019 au 16 mai 2019

Lieu(x)
Lieu : bâtiment René Rémond, bâtiment A
L’analyse de données textuelles manuelle et assistée par ordinateur

Le recours à des outils informatiques pour analyser des données textuelles est de plus en plus présent dans le champ de la recherche en Sciences Humaines et Sociales. Selon les cas, ils permettent une approche automatique, semi-automatique ou encore manuelle des corpus. Ils sont souvent utilisés avec et en complément d’une analyse manuelle thématique ou autres.
Cet enseignement vise à montrer aux étudiants quels partis ils peuvent tirer de ces techniques d’analyse du discours qu’ils se situent dans une démarche compréhensive ou expérimentale. Pourquoi recourir à un logiciel ? Quels usages est-il possible d’en faire ? Quels sont les intérêts et limites des méthodologies proposées ? En quoi facilitent-ils la production et l’interprétation des résultats ? Comment et quand avoir recours à telle ou telle méthodologie d’analyse du discours ?

Ce cours comprend une première partie générale sur l’analyse du discours dans le champ de la recherche et sur une présentation de Iramuteq, Maching learning et la méthodologie de la théorisation enracinée

Cet enseignement est réservé aux étudiants, quel que soit leur discipline, qui vont réaliser ou ont réalisé des entretiens de recherche ou doivent, dans le cadre de leur thèse, analyser un texte écrit.

Cet enseignement n’est profitable que si l’étudiant entre les cours et le TD commence à faire une analyse de contenu de leur corpus.

Programme

Première partie : analyse de contenu généralité (13 heures)
  • Jeudi 24 janvier 2019 16h-19h - Salle A304 - Présentation des principes généraux de l'analyse du discours : le cas des entretiens de recherche -Régine Scelles
  • Jeudi 7 février 2019 - 13h-17h - Salle A405 - Présentation Iramuteq. Ce logiciel Alceste est un outil lexicométrique facilitant l’exploration automatique des données textuelles et qui permet de croiser plusieurs niveaux de structuration du corpus. Yannick Morvan
  • Jeudi 21 février 201914h-17h - Salle A305 - Maching learning impact sur les méthodes qualitatives ? Christophe Bénavent.
  • Jeudi 2 mai 2019 - Salle A305 - présentation de la théorisation ancrée (Paillé, 1994) ou la Méthodologie de la théorisation enracinée (Luckerhoff et Guillemette, 2012) visant à construire des théories non pas à partir d'hypothèses prédéterminées mais à partir des données du terrain et de situation de terrain que le chercheur a collecté ou peut collecter - Marion Feldma
Seconde partie (6 heures)
  • Jeudi 25 avril 201914h-17h – Salle A304 - TD - Olivier Brito et/ou Régine Scelles et/ ou Sarah Skandrani
  • Jeudi 16 mai 2019  – 14h-17h - Salle A 305 - TD - Olivier Brito et/ou Régine Scelles et/ ou Sarah Skandrani
Cette seconde partie suppose que l'étudiant ait expérimenté l'utilisation de l’'un des logiciels présentés et/ou débuté une analyse de contenu.
Après les cours, après une expérimentation sur leur corpus de l’analyse de discours, ce TD sera l'occasion de discuter de ces analyses en groupe et avec les enseignants.

Mis à jour le 14 janvier 2019