Version française Actualités manifestations scientifiques Séminaires et formations
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Séminaires et colloques LINP2
Publié le 29 mars 2021
–
Mis à jour le 2 décembre 2025
Date(s)
du 28 novembre 2024 au 18 décembre 2025
A partir de 14h
Lieu(x)
En attente..
Séminaire jeudi 11 décembre 2025 – 14h (Amphi S3, UFR STAPS)
(Session scientifique articulée autour de deux séminaires sur les usages de l’intelligence artificielle)
Conférencier : Aimad QAZDAR - Professeur associé au département de génie informatique de ENSA - Agadir, Maroc.
De l’industrie à l’éducation : jumeaux numériques, apprentissage immersif et formation universitaire
Résumé : Cette présentation explore le transfert des jumeaux numériques, initialement développés pour les systèmes industriels complexes, vers la formation et la recherche universitaires. Elle met en lumière les possibilités d’un apprentissage immersif, interactif et axé sur les données (comportementales, physiologiques ou de capteurs), ainsi que les défis liés à la simplification de ces systèmes à des fins pédagogiques et à leur intégration dans les programmes de formation et de recherche. L’intervention plaide en faveur des jumeaux numériques éducatifs comme dispositifs permettant d’articuler plus finement théorie, modélisation et données expérimentales, et de rapprocher les étudiants des pratiques de simulation et d’analyse propres aux environnements de recherche, en continuité avec les usages actuels des jumeaux numériques dans l’industrie.
Conférencière : Sofia BEN JEBARA - Professeure à l’Ecole Supérieure des Communications de Tunis - Université de Carthage.
Écouter le corps qui tousse : capteurs, IA et télésurveillance respiratoire
Résumé : La toux est l'un des symptômes respiratoires les plus courants, constituant un indicateur crucial pour le diagnostic et le suivi de pathologies chroniques ou infectieuses du système respiratoire. Ce séminaire présente une approche visant à établir une télésurveillance objective et continue de la toux en exploitant les avancées de l'e-Santé et de l'Intelligence Artificielle. La méthodologie repose sur une approche multi-sensorielle inspirée de l'analogie humaine, combinant trois modalités de signaux : l’audio capturant la signature acoustique de la toux, le signal d'accélération mesurant le mouvement mécanique du corps et de la poitrine et le signal respiratoire fournissant un pic physiologique de l'expiration forcée durant la toux. Pour analyser les données, une combinaison du traitement du signal et de l’intelligence Artificielle a été appliquée à travers de modèles d'apprentissage machine conventionnels ainsi que des architectures neuronales profondes. Une attention particulière est également apportée aux modèles de Markov cachés. Ensuite l'exploration des stratégies de fusion de données permettra de renforcer l’apport de chaque modalité séparément pour maximiser la robustesse et la précision de la détection de la toux. La fusion des décisions selon le principe de la théorie des croyances (Dempster-Shafer) pour gérer les incertitudes et agréger les verdicts de chaque capteur de manière probabiliste est abordée. Enfin, une architecture à déployer pour un système de télésurveillance portable, précis et opérationnel en conditions réelles est présentée.
Séminaire jeudi 3 juillet 2025 – 14h (Amphi S2, UFR STAPS)
Contribution des modèles computationnels à l’étude des mécanismes de compréhension du langage en neurosciences cognitives
Conférencier: Frederic Isel, LPP – Laboratoire de Phonétique et Phonologie –
UMR 7018 – CNRS/Université Sorbonne Nouvelle (Paris 3)
Résumé : Ce séminaire débutera par une présentation de nos travaux en neurosciences cognitives portant sur les mécanismes neurocognitifs de la compréhension du langage, explorés à l’aide de données EEG. Ces travaux montrent que le cerveau s’appuie sur des prédictions pour interpréter les informations multisensorielles. Toutefois, les approches expérimentales classiques, souvent limitées par des protocoles artificiels et des échantillons réduits, ne capturent qu'une vision partielle du traitement langagier. Un changement de paradigme récent en sciences cognitives consiste à intégrer des modèles computationnels comme GPT-2 ou BERT à la recherche neuroscientifique. Cette approche permet d’analyser l’interaction entre les modalités linguistiques et non linguistiques (motricité, geste, émotion) en temps réel. Nous présenterons deux études illustrant cette démarche : l'une utilisant GPT-2 pour modéliser les prédictions linguistiques à différents niveaux, l'autre comparant les activations cérébrales humaines et artificielles lors du traitement de textes. Enfin, nous conclurons en abordant l’apport des outils numériques dans la prise en charge des troubles neurodéveloppementaux, à travers l’exemple d’un jeu sérieux fondé sur l’entraînement rythmique visant à améliorer les compétences en lecture chez les enfants dyslexiques.
Lien de connexion : https://meet.google.com/nhz-aqbs-jed
Séminaire jeudi 26 juin 2025 – 14h (Amphi S1, UFR STAPS)
Élaboration & Imbrication des référentiels spatiaux égo- et géo-centré : Apport dans la prise en charge de patients atteints du syndrome de Négligence Spatiale Unilatérale
Conférencier: Hadrien CEYTE, Enseignant-Chercheur HDR en Sciences du Mouvement Humain et Neurosciences Comportementales Aix Marseille Université, spécialisé dans la perception sensorielle et spatiale et dans les interactions cognitivo-motrices.
Résumé : L’objet de cette présentation sera 1) de rendre compte de l’interdépendance de nos perceptions spatiales et 2) de montrer en quoi la mise en jour des contributions sensorielles aux perceptions égocentrées permet d’envisager de prometteuses pistes de réduction d’états de vulnérabilité cognitivo-comportementale. Ce dernier point sera illustré à partir d’une démarche translationnelle basée sur la modulation des perceptions égocentrées via des stimulations proprio-cervicales en vue d’un gain d’autonomie chez le patient atteint du syndrome de Négligence Spatiale Unilatérale.
Lien de connexion : https://meet.google.com/ajp-kfuu-owg
Séminaire jeudi 19 juin 2025 – 14h (Amphi S2, UFR STAPS)
La complexité des transformations sensorielles influence l'intégration multi-sensorielle (visio-proprioceptive)
(Session scientifique articulée autour de deux séminaires sur les usages de l’intelligence artificielle)
Conférencier : Aimad QAZDAR - Professeur associé au département de génie informatique de ENSA - Agadir, Maroc.
De l’industrie à l’éducation : jumeaux numériques, apprentissage immersif et formation universitaire
Résumé : Cette présentation explore le transfert des jumeaux numériques, initialement développés pour les systèmes industriels complexes, vers la formation et la recherche universitaires. Elle met en lumière les possibilités d’un apprentissage immersif, interactif et axé sur les données (comportementales, physiologiques ou de capteurs), ainsi que les défis liés à la simplification de ces systèmes à des fins pédagogiques et à leur intégration dans les programmes de formation et de recherche. L’intervention plaide en faveur des jumeaux numériques éducatifs comme dispositifs permettant d’articuler plus finement théorie, modélisation et données expérimentales, et de rapprocher les étudiants des pratiques de simulation et d’analyse propres aux environnements de recherche, en continuité avec les usages actuels des jumeaux numériques dans l’industrie.
Conférencière : Sofia BEN JEBARA - Professeure à l’Ecole Supérieure des Communications de Tunis - Université de Carthage.
Écouter le corps qui tousse : capteurs, IA et télésurveillance respiratoire
Résumé : La toux est l'un des symptômes respiratoires les plus courants, constituant un indicateur crucial pour le diagnostic et le suivi de pathologies chroniques ou infectieuses du système respiratoire. Ce séminaire présente une approche visant à établir une télésurveillance objective et continue de la toux en exploitant les avancées de l'e-Santé et de l'Intelligence Artificielle. La méthodologie repose sur une approche multi-sensorielle inspirée de l'analogie humaine, combinant trois modalités de signaux : l’audio capturant la signature acoustique de la toux, le signal d'accélération mesurant le mouvement mécanique du corps et de la poitrine et le signal respiratoire fournissant un pic physiologique de l'expiration forcée durant la toux. Pour analyser les données, une combinaison du traitement du signal et de l’intelligence Artificielle a été appliquée à travers de modèles d'apprentissage machine conventionnels ainsi que des architectures neuronales profondes. Une attention particulière est également apportée aux modèles de Markov cachés. Ensuite l'exploration des stratégies de fusion de données permettra de renforcer l’apport de chaque modalité séparément pour maximiser la robustesse et la précision de la détection de la toux. La fusion des décisions selon le principe de la théorie des croyances (Dempster-Shafer) pour gérer les incertitudes et agréger les verdicts de chaque capteur de manière probabiliste est abordée. Enfin, une architecture à déployer pour un système de télésurveillance portable, précis et opérationnel en conditions réelles est présentée.
Séminaire jeudi 3 juillet 2025 – 14h (Amphi S2, UFR STAPS)
Contribution des modèles computationnels à l’étude des mécanismes de compréhension du langage en neurosciences cognitives
Conférencier: Frederic Isel, LPP – Laboratoire de Phonétique et Phonologie –
UMR 7018 – CNRS/Université Sorbonne Nouvelle (Paris 3)
Résumé : Ce séminaire débutera par une présentation de nos travaux en neurosciences cognitives portant sur les mécanismes neurocognitifs de la compréhension du langage, explorés à l’aide de données EEG. Ces travaux montrent que le cerveau s’appuie sur des prédictions pour interpréter les informations multisensorielles. Toutefois, les approches expérimentales classiques, souvent limitées par des protocoles artificiels et des échantillons réduits, ne capturent qu'une vision partielle du traitement langagier. Un changement de paradigme récent en sciences cognitives consiste à intégrer des modèles computationnels comme GPT-2 ou BERT à la recherche neuroscientifique. Cette approche permet d’analyser l’interaction entre les modalités linguistiques et non linguistiques (motricité, geste, émotion) en temps réel. Nous présenterons deux études illustrant cette démarche : l'une utilisant GPT-2 pour modéliser les prédictions linguistiques à différents niveaux, l'autre comparant les activations cérébrales humaines et artificielles lors du traitement de textes. Enfin, nous conclurons en abordant l’apport des outils numériques dans la prise en charge des troubles neurodéveloppementaux, à travers l’exemple d’un jeu sérieux fondé sur l’entraînement rythmique visant à améliorer les compétences en lecture chez les enfants dyslexiques.
Lien de connexion : https://meet.google.com/nhz-aqbs-jed
Séminaire jeudi 26 juin 2025 – 14h (Amphi S1, UFR STAPS)
Élaboration & Imbrication des référentiels spatiaux égo- et géo-centré : Apport dans la prise en charge de patients atteints du syndrome de Négligence Spatiale Unilatérale
Conférencier: Hadrien CEYTE, Enseignant-Chercheur HDR en Sciences du Mouvement Humain et Neurosciences Comportementales Aix Marseille Université, spécialisé dans la perception sensorielle et spatiale et dans les interactions cognitivo-motrices.
Résumé : L’objet de cette présentation sera 1) de rendre compte de l’interdépendance de nos perceptions spatiales et 2) de montrer en quoi la mise en jour des contributions sensorielles aux perceptions égocentrées permet d’envisager de prometteuses pistes de réduction d’états de vulnérabilité cognitivo-comportementale. Ce dernier point sera illustré à partir d’une démarche translationnelle basée sur la modulation des perceptions égocentrées via des stimulations proprio-cervicales en vue d’un gain d’autonomie chez le patient atteint du syndrome de Négligence Spatiale Unilatérale.
Lien de connexion : https://meet.google.com/ajp-kfuu-owg
Séminaire jeudi 19 juin 2025 – 14h (Amphi S2, UFR STAPS)
La complexité des transformations sensorielles influence l'intégration multi-sensorielle (visio-proprioceptive)
Conférencier: Jules BERNARD-ESPINA, MCF dans l'Équipe "Mouvement Humain, Adaptation et Performance Sportive " (M.H.A.P.S) Paris Orsay
Résumé : Afin de contrôler nos mouvements, le cerveau intègre et combine différentes informations sensorielles. Des découvertes récentes suggèrent que, lors de l'atteinte ou de la saisie d'un objet, les signaux sensoriels visuels et/ou proprioceptifs peuvent être encodés dans plusieurs référentiels (par exemple, centré sur une articulation, sur la rétine, ou encore sur des références allocentriques). Ces changements de référentiels – appelé ici transformations sensorielles – semble contribuer aux déficits sensorimoteurs consécutifs à un accident vasculaire cérébral. Nous proposons un nouveau modèle d’intégration multi-sensoriel, qui prend en compte la capacité du cerveau à réaliser ces transformations sensorielles. Dans cette étude comportementale, nous testons les prédictions du modèle sur l’influence des transformations sensorielles sur l’intégration multi-sensorielle et le contrôle du mouvement. Nos résultats offrent de nouvelles pistes pour mieux comprendre les déficits sensorimoteurs liés aux lésions cérébrales, ouvrant ainsi la voie à des approches clinique plus ciblées.
Lien de connexion : https://meet.google.com/xyq-psri-drh
Séminaire jeudi 12 juin 2025 – 16h15 (Amphi S2, UFR STAPS)
An integrative study of sleep in adolescent athletes: Effects on motor, sport and cognitive performances
Conférencier : Mehdi SOUABNI, Doctorant au Laboratoire Interdisciplinaire de Neurosciences, Physiologie et Psychologie, Université Paris Nanterre.
Résumé : The present PhD thesis investigated sleep monitoring in adolescent athletes and examined the potential benefits of a promising sleep management strategy (i.e. single and repeated daytime napping) in optimizing recovery and performance. The analysis of habitual sleep patterns in adolescent basketball players from Study A suggested that they face a perfect storm of biological, psychosocial, and sport-related factors that compromise their sleep hygiene and cause chronic sleep deprivation and irregular sleep patterns across different periods (i.e., weekdays vs. weekends, schooldays vs. holidays). These disruptions may have detrimental consequences for both health and athletic performance. To address this issue, we introduced daytime napping as a potential strategy to enhance performance, mitigate the post-lunch dip, and complement nocturnal sleep in high-level adolescent basketball players in studies B and C. Study B demonstrated the acute benefits of a 60-min nap on mood and cognitive function, as evidenced by improved declarative learning and heightened vigilance, underscoring its relevance not only for athletic success but also for academic achievements. Study C revealed that a five-day micro-cycle of repeated daytime naps improved basketball-specific physical abilities such as offensive and defensive agility and repeated jumping. Additionally, repeated naps led to improved neurobehavioral functioning (i.e., attention), favorable changes in physiological markers (i.e., heart rate variability, body temperature), and reduced perceived fatigue, muscle soreness, sleepiness, and exertion. Taken together, the findings of the present PhD thesis advocate for the integration of structured, repeated daytime napping into training routines prior to training sessions or competitions to enhance technical, tactical and physical performance. Embedding such recovery strategies may contribute to more sustainable performance gains and improved adolescent athletes’ well-being.
Lien de connexion : https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OTM4Yzc2M2YtMTJmOC00MWQ1LTkwN2MtYjhlMTgxMGMyNTJh%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22a37861db-695a-43bf-9e29-5179a055805b%22%2c%22Oid%22%3a%2233b4caaf-412b-4265-92de-0f937ddee4a5%22%7d
Séminaire jeudi 5 juin 2025 – 13h15 (Amphi S2, UFR STAPS)
Effets de la maturation biologique, de l’entraînement et leur interaction
sur la performance motrice du jeune athlète
Conférencier : Dr. Firas ZGHAL, Maître de Conférences, Laboratoire CIAMS, Faculté des Sciences du Sport,
Université Paris-Saclay
Résumé : Nous observons ces dernières années un intérêt croissant pour l'évaluation des capacités de sprint et de saut en se basant sur la relation force-vitesse (F-V). Cela est vraisemblablement dû au lien étroit mis en évidence par les travaux antérieurs entre la performance physique dans différentes disciplines sportives et les divers composants mécaniques des profils F-V modélisés à partir des tests de saut et de sprint. Il a été montré que les performances de sprint et de saut évoluent avec l'âge grâce aux changements morphologiques et neuronaux liés au développement physique et physiologique du jeune athlète. Cependant, l’évolution des composantes mécaniques des profils F-V de ces performances tout au long du processus de croissance et de maturation est encore très peu étudiée. Pourtant, une telle recherche est d'un intérêt majeur permettant, d’une part, de se procurer davantage d’informations et de valeurs de référence plus complètes et plus précises à utiliser comme critères d'identification des talents et, d’autre part, de pouvoir mieux orienter et individualiser les protocoles d'entraînement visant l'amélioration de la performance. Ainsi, nous avons comparé dans un premier temps les différents profils F-V des performances de saut et de sprint entre des jeunes athlètes d’élite classifiés selon leurs âge biologique. Nos résultats ont montré des propriétés mécaniques spécifiques à chaque stade de maturation permettant de mieux cibler les exercices à introduire dans le régime d’entraînement de chacun de ces stades afin d’optimiser la performance de chaque athlète. Nous avons par la suite examiné les effets des interactions entre la maturation et les adaptations-liées à l’entraînement en étudiant l’impact de plusieurs modes d’entraînement de force explosive chez trois catégories d’âge correspondant à 3 stades de maturation différents. Aussi, nous avons constaté des degrés et des mécanismes d’adaptations bien spécifiques à chaque stade du processus de croissance et de maturation.
Lien de connexion : https://meet.google.com/ymg-semi-sos
Séminaire jeudi 30 janvier 2025 – 14h (Amphi S1, UFR STAPS)
Géométries dynamiques et réseaux neuronaux : au coeur de l'adaptation des actions
(Exemples de géométries dynamiques dans le cerveau : Espaces, groupes et topos)
Conférencier: Daniel Bennequin - Professeur émérite dans l'Équipe Géométrie et Dynamique de Paris Cité
Résumé : Une variété de structures géométriques permet de mieux comprendre les activités d'aires cérébrales et de leurs connexions, en relation avec la planification et l’exécution des actions volontaires. Ces géométries dynamiques, en un sens généralisées que nous définirons, servent notamment à organiser l'adaptation des actions aux changements dans le monde. Des exemples de changements de repères géométriques seront présentés, comme ceux qui combinent des lois de puissance pour le dessin et la locomotion, ou ceux qui combinent des espaces liés aux objets, à la main et au bras pour la préhension. L'imagerie cérébrale permet de mettre en évidence certaines propriétés de ces géométries mais de nombreux aspects restent encore à explorer et à approfondir.
Lien de connexion : https://meet.google.com/caj-offj-wot
Mis à jour le 02 décembre 2025